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重新定义芯片
「计算哲学」
突破冯诺依曼架构瓶颈 · 引领存算一体部署革命
以Dataflow Computing 破解Control-Centric困局
通过数据流计算(Dataflow Computing),突破传统控制中心化(Control-Centric)架构的存储与带宽瓶颈
采用全数字化存算一体技术,显著提升数据处理并行度与能效
支持端侧的全场景大模型推理部署
适配全场景需求
基于先进 CMOS 工艺,聚焦系统级集成,兼顾性能与能效
灵活适配「云-边-端」全链路多样化推理场景
面向未来 AI推理 应用,提供高能效比与低时延的计算解决方案
TRANSFORMER FELLOW 1
端侧大模型推理芯片
运算能力:
支持模型参数规模1.5B-70B
推理速度100+ tokens/s
创新架构的内核
存算一体的技术
Dataflow computing
具备卓越性价比与功耗优势
适配不同端侧场景
数字型 SRAM DIMC
稳定,精度高
高速低功耗推理场景首选
适合云边端协同运算
新介质 DIMC | FeFET
极致能效比:4倍性能提升
面向下一代极低功耗的
端侧推理芯片部署